传承与创新共筑色谱技术发展2024北京色谱年会成功召开
2024年12月20日，由北京理化分析测试技术学会色谱专业委员主办的“第23届北京色谱年会（BACC 2024）”于北京中复集团大厦成功举行。北京色谱年会自2002年举办以来，已经走过22个年头，为北京地区及全国色谱工作者提供了一个绝佳的交流沟通平台。
张玉奎院士向大家展示了蛋白质组学分析技术的最新研究成果。在报告中，他深入浅出地阐述了色谱填料在蛋白质变体分析中的关键作用，并通过丰富的实验案例，生动地说明了分离技术的选择与优化对蛋白质变体分析结果的直接影响。张院士进一步探讨了蛋白质复合物的研究进展，指出蛋白质在细胞中并非孤立存在，而是通过非共价键相互作用，形成复杂的复合物。这一研究对于揭示细胞功能及疾病发生机制具有深远的意义。报告还提及化学交联质谱技术在新型药物开发中的应用，介绍了如何利用动态模拟技术探讨研究蛋白质的结构与功能。此外，针对错误折叠蛋白质的聚集和消化问题，张院士提出了创新的研究方法和技术，旨在更深入地理解老年痴呆等疾病的发病机制。张院士的精彩报告充分展示了蛋白质组学在精准医学和疾病治疗领域的巨大潜力，为未来的科研工作指明了方向。
江桂斌院士在报告中深情回顾了色谱质谱技术过去二十余年的发展轨迹，他特别强调了仪器检验测试能力的显著增强和色谱分离技术的持续进步。他指出，色谱柱作为色谱分离系统的“心脏”，其色谱分离材料则是总系统的灵魂。江院士在报告中提到，当前研发的新型色谱柱相较于传统色谱柱实现了重大创新，但任旧存在一些不足。例如，新型色谱柱的柱效尚低于传统的全多孔硅胶色谱柱，一般适用于大分子的分离分析，核壳型填料的机械稳定性有待提升，纳米级色谱填料仍处于探索阶段。展望未来技术的趋势，江院士指出，在色谱质谱分析领域，人工智能（AI）技术不仅将大幅度的提高数据处理和预测的效率，预计还将在色谱填料的设计以及其可靠性和可控制备方面发挥独特的作用，展现出巨大的潜力。他的这一展望为色谱质谱技术的发展提供了新的思路和方向。
化学计量学，作为一门融合了数学、统计学、计算机科学等多个学科领域的交叉学科，其核心聚焦于多元校正和多元分辨。该学科不仅在理论研究上取得了显著的成就，而且在分析仪器等实际应用领域中也展现了巨大的潜力和价值。近年来，随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的兴起，化学计量学面临着前所未有的挑战和机遇。在报告中，邵教授提出了一个前瞻性的观点，他指出，基于多元校正原理的分析仪器代表着下一代技术的发展趋势。同时，邵教授大胆设想，紧随其后的“下二代”分析仪器可能会是基于人工智能技术的产品，这一些产品将集成检测器和AI处理器，实现更为智能化的分析功能。邵教授的这一设想不仅为化学计量学的发展描绘了宏伟蓝图，也为分析仪器行业的未来创新提供了新的思考路径。
超亲体技术，利用能够识别特定靶标分子的蛋白质作为模板，通过定向进化的手段，合成出对靶标分子具有高亲和力和高选择性的蛋白质。在此次报告中，汪海林研究员详细分享了基于定向进化策略选择超亲体的流程，并成功建立了人工定向进化的新技术，从而合成了具有高亲和力和高特异性的超亲体。此外，汪海林研究员的团队还首次建立了代谢编码的同位素示踪等多种质谱分析技术，这一技术突破使得发现高等生物DNA中腺嘌呤的甲基化修饰成为可能。他还建立了针对少量DNA/RNA胞嘧啶去甲基化的超灵敏分析方法，并将这一技术应用于疾病的诊断和治疗中。报告的最后部分，汪海林研究员还向大家介绍了表观遗传学领域的研究进展，以及这些研究成果在相关疾病治疗领域的应用潜力。
随着生命科学研究向纵深发展，对生物体的探索已深入至细胞和单分子层面。在这一背景下，迫切地需要发展能够在微纳尺度上进行原位、活体、实时获取生物化学信息的技术。基于此，汪夏燕教授团队建立和发展了多种基于微纳柱去针对超微体积、极低含量样品的操作、分离和检测的皮流液相色谱分析方法，并构建了单细胞/亚细胞色谱分离分析系统。这些研究成果为在微纳尺度下实现单细胞样品的多组分同时分析开辟了新的途径。
本届色谱年会受到了多家仪器厂商的赞助，包括岛津、安捷伦、赛默飞、日立科学仪器、东曹、成都科林、中仪宇盛、明尼克、天美仪拓、思聚仪器、托普赛尔等。这些厂商在会议期间纷纷展示了各自产品和解决方案，吸引了众多与会者的驻足，成为了大会的一大亮点。通过这一些展示，不仅促进了技术交流，也为色谱及相关领域的专业技术人员提供了宝贵的学习和合作机会。
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